Одним из самых фундаментальных процессов во всей биологии является спонтанная организация клеток в кластеры, которые делятся и в конечном итоге превращаются в формы — будь то органы, крылья или конечности.
Ученые давно исследуют этот невероятно сложный процесс для создания искусственных
Читать дальше →
С помощью машинного обучения инженеры-химики из Массачусетского технологического института (MIT) создали вычислительную модель, способную предсказать, насколько хорошо любая заданная молекула будет растворяться в органическом растворителе — ключевой этап синтеза практически любого фармацевтического
Читать дальше →
В мире нанотехнологий добиться чёткости изображения непросто. Особенно сложно понять, как свойства материала связаны с его структурой в наномасштабе. Такие инструменты, как пьезоэлектрическая силовая микроскопия (PFM), помогают учёным изучать функциональность материалов на наноуровне, показывая
Читать дальше →
Оксид алюминия, или глинозём, — это «дрозофила» материаловедения: он тщательно изучен и хорошо понятен. Это соединение с простой химической формулой Al2O3 часто встречается в земной коре в виде минерала корунда и его известных цветных разновидностей — сапфиров и рубинов. Оно используется для
Читать дальше →
Ледники вырезали глубокие долины Банфа, разрушили Онтарио, отложив плодородные почвы Прерий, и продолжают изменять поверхность Земли. Но с какой скоростью ледники формируют ландшафт?В исследовании, опубликованном в журнале Nature Geoscience, географ из Университета Виктории (UVic) Софи Норрис и
Читать дальше →
Исследователи из Токийского научного института, Института статистической математики и других учреждений разработали метод машинного обучения, который с точностью 96% предсказывает жидкокристаллические свойства полимеров. Они проанализировали более 115 000 полиимидов и выбрали шесть кандидатов с
Читать дальше →
Морские улитки-конусы производят опасные нейротоксины, о механизме взаимодействия которых с человеческим организмом известно крайне мало. Впервые команда из Национальной лаборатории Лос-Аламоса разработала модель машинного обучения, предсказывающую, как α-конотоксины связываются с конкретными
Читать дальше →
Исследовательская группа под руководством профессора Такуи Ямамото и доцента Рюсаку Мацумото (Департамент передовых исследований в области наук о жизни) разработала модель машинного обучения, которая позволяет заранее предсказывать формирование гипоталамо-гипофизарных органоидов из человеческих
Читать дальше →
Нейронные сети произвели революцию в машинном обучении для классических компьютеров: беспилотные автомобили, перевод языков и даже программное обеспечение искусственного интеллекта стали возможными благодаря им. Неудивительно, что исследователи захотели перенести эти же возможности на квантовые
Читать дальше →
Стартап Manus, основанный в Китае, готовит масштабное обновление своей основной платформы с искусственным интеллектом. Новая функция под названием «Wide Research» позволит одновременно обрабатывать большие объемы данных с помощью множества ИИ-агентов, работающих совместно.По данным источников,
Читать дальше →
Одно инвазивное растение ежегодно обходится американским фермерам в 35 миллионов долларов (~2,8 млрд рублей). Теперь команда исследователей использует искусственный интеллект, чтобы держать его под контролем.Учёные из Университета Карнеги-Меллон совместно с коллегами из природоохранного ранчо в
Читать дальше →
Исследователи разработали новый метод машинного обучения для улучшения крупномасштабных климатических моделей. Этот инструмент повышает точность прогнозов как на глобальном, так и на региональном уровнях, что позволит политикам принимать более обоснованные решения.Статья под названием
Читать дальше →
Австралийские исследователи разработали новый метод квантового машинного обучения для создания более эффективных полупроводниковых чипов. Согласно LiveScience, этот подход позволяет улучшить процесс проектирования микросхем на 8,8-20,1% по сравнению с традиционными методами.Технология, описанная
Читать дальше →
Исследователи из Северо-Западного университета и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) разработали новый метод прогнозирования оползней, который объединяет гидрологические процессы с моделью машинного обучения. Этот подход позволяет более точно предсказывать риски на больших
Читать дальше →
Одна из ключевых задач химиков — предсказание свойств молекул, таких как температура кипения или плавления. Традиционные методы требуют значительных временных и финансовых затрат, а также износа оборудования.Машинное обучение (ML) уже упростило этот процесс, но большинство эффективных
Читать дальше →
Внутри живых клеток молекулы постоянно находятся в движении — связываются, диффундируют, взаимодействуют. Международный конкурс «2nd AnDi Challenge» провёл систематическое сравнение аналитических методов для изучения движения отдельных молекул, выявив как сильные стороны, так и ключевые проблемы
Читать дальше →
Учёные из EMBL-EBI и Гейдельбергского университета разработали CORNETO — новый вычислительный инструмент, использующий машинное обучение для извлечения значимых данных из сложных биологических массивов. Подробности опубликованы в журнале Nature Machine Intelligence.CORNETO позволяет извлекать
Читать дальше →
В последние годы оцифровка сделала печатные книги XVI и XVII веков более доступными, чем когда-либо. Исследователи теперь могут искать ключевые слова в цифровых транскрипциях, не покидая своих рабочих мест и не посещая физические архивы. Однако, несмотря на простоту доступа, большая часть
Читать дальше →
Йеллоустон — популярное туристическое направление и место действия одноимённого сериала — стал первым национальным парком США. Под его поверхностью до сих пор бурлит одна из самых сейсмически активных вулканических систем на планете.В новом исследовании, опубликованном 18 июля в журнале Science
Читать дальше →
Йеллоустон, популярное туристическое направление и тезка не менее популярного сериала, стал первым национальным парком США. И под его поверхностью по сей день бурлит одна из самых сейсмически активных вулканических систем на Земле.В новом исследовании, опубликованном 18 июля в престижном
Читать дальше →
